博客
关于我
ICPC训练联盟2021寒假冬令营(5)(部分题解):
阅读量:188 次
发布时间:2019-02-28

本文共 806 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要计算将一个给定序列排序所需的最小交换次数。交换只能进行在相邻的两个元素之间。这个问题可以通过计算逆序对的数量来解决。

方法思路

逆序对是指在序列中,前面的元素大于后面的元素。每次交换相邻的两个元素可以减少一个逆序对。因此,计算逆序对的数量即可得到所需的最小交换次数。

我们可以使用以下方法来计算逆序对:

  • 直接法:遍历数组,统计每个元素后面比它小的元素的数量。
  • 二分查找优化法:对每个元素,后面部分排序,然后使用二分查找来快速统计比它小的元素的数量。
  • 由于直接法的时间复杂度是 O(N^2),对于 N=1000 的情况已经足够高效,因此我们选择直接法来实现。

    解决代码

    t = int(input())for case in range(t):    n, *rest = list(map(int, input().split()))    a = rest.copy()    count = 0    for i in range(n):        current = a[i]        for j in range(i + 1, n):            if a[j] < current:                count += 1    print(f"Scenario #{case + 1}: {count}")    print()

    代码解释

  • 读取输入:首先读取测试用例的数量 t
  • 处理每个测试用例:对于每个测试用例,读取序列的长度 n 和序列 a
  • 计算逆序对数量:使用双重循环遍历数组,统计每个元素后面比它小的元素的数量,并累加到 count 中。
  • 输出结果:输出每个测试用例的结果,格式为 "Scenario #i: count",然后换行。
  • 这个方法简单有效,能够正确处理所有给定的情况,并且效率对于 N=1000 的情况是足够高效的。

    转载地址:http://gkyc.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv Mat push_back
    查看>>
    opencv putText中文乱码
    查看>>
    OpenCV Python围绕特定点将图像旋转X度
    查看>>
    opencv resize
    查看>>
    Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像
    查看>>
    opencv SVM分类Demo
    查看>>
    OpenCV VideoCapture.get()参数详解
    查看>>
    opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
    查看>>
    opencv waitKey() 函数理解及应用
    查看>>
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    OpenCV 人脸识别 C++实例代码
    查看>>
    OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
    查看>>
    Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
    查看>>
    opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
    查看>>
    OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
    查看>>
    OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
    查看>>
    OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
    查看>>
    OpenCV/Python/dlib眨眼检测
    查看>>